EcoDrone無人機(ji)遙(yao)感(gan)技術應(ying)用(yong)於水(shui)土保持(chi)研(yan)究(jiu)

近日(ri)，貴州大學林(lin)學院再(zai)次(ci)引進壹套EcoDrone UAS-4輕便型無人機(ji)遙(yao)感(gan)系(xi)統(tong)，該(gai)系(xi)統(tong)是(shi)西(xi)安(an)易(yi)科泰光譜成(cheng)像與(yu)無人機(ji)遙(yao)感(gan)技術研(yan)究(jiu)中心自主研(yan)發(fa)設計(ji)的(de)產(chan)品(pin)，具(ju)有機(ji)動(dong)靈(ling)活(huo)、操(cao)作(zuo)簡單(dan)、響應(ying)迅(xun)速(su)、時空分(fen)辨(bian)率(lv)高、續(xu)航(hang)時間(jian)長(chang)等(deng)特點(dian)，將(jiang)為(wei)該(gai)學院在大尺(chi)度森(sen)林(lin)資(zi)源管理及(ji)水土保持(chi)研(yan)究(jiu)增添新的(de)研(yan)究(jiu)利(li)器(qi)。此(ci)次(ci)引進的(de)EcoDrone UAS-4系(xi)統(tong)旨(zhi)在通(tong)過(guo)對實驗區進行定期(qi)高(gao)清RGB遙感(gan)成像及(ji)三維(wei)建模，結合數(shu)學模型對比水(shui)土流失等科研(yan)專(zhuan)題數據(ju)，終(zhong)建立(li)長(chang)期(qi)監(jian)測數據(ju)庫(ku)。

由於用(yong)戶研(yan)究(jiu)區域(yu)多(duo)位於喀(ka)斯特(te)地貌(mao)區域(yu)，地形(xing)復(fu)雜、起伏落差大，為確(que)保用戶(hu)能夠(gou)在復(fu)雜環(huan)境(jing)下安(an)全作(zuo)業(ye)，我(wo)中(zhong)心工程(cheng)師(shi)應(ying)邀(yao)專門在林(lin)學院某野(ye)外實驗區開(kai)展(zhan)了(le)現場培(pei)訓作(zuo)業(ye)。實驗區海(hai)拔(ba)為(wei)１２００米至１５００米，地形(xing)起伏大，山區風力(li)大，風切(qie)變(bian)突然(ran)，飛行環(huan)境(jing)比較(jiao)復(fu)雜。為得(de)到良(liang)好的(de)三(san)維建(jian)模效果(guo)，本次(ci)航(hang)線設計(ji)為(wei)十字交叉(cha)飛行。

飛行設計(ji)如(ru)下：

EcoDrone無人機(ji)遙(yao)感(gan)系(xi)統(tong)可(ke)以(yi)自動規(gui)劃(hua)三維航(hang)線，*自主飛行，自動降(jiang)落(luo)，同時還可(ke)以保存航(hang)線，供(gong)下壹次(ci)直(zhi)接調(tiao)用，實現定(ding)點(dian)定時的(de)掃(sao)描覆蓋(gai)。如(ru)遇(yu)任何突發(fa)緊急情況，可自主返(fan)航(hang)。完*了(le)用戶(hu)對於應(ying)急處(chu)置的(de)後(hou)顧之憂。

此次(ci)飛行即采用(yong)全自主飛行模式，總(zong)計(ji)壹(yi)個架次(ci)，總(zong)作(zuo)業(ye)時間(jian)不(bu)到壹小時，飛行結束後(hou)，對實驗區數(shu)據(ju)進行了(le)快速(su)三模建模。同時得到了(le)高分(fen)辨(bian)率(lv)的(de)三(san)維影像、正(zheng)射(she)影像和高(gao)程模型，結果(guo)如下：

三維模型側(ce)視視角(jiao)

三(san)維模型局(ju)部視角(jiao)

數(shu)字正(zheng)射(she)影像及(ji)數字高程(cheng)模型

用(yong)戶可(ke)根(gen)據(ju)三維(wei)模型，進行量(liang)測實驗區森(sen)林(lin)冠層覆蓋(gai)面(mian)積、樹高(gao)、裸地面(mian)積、及(ji)地表(biao)徑流長(chang)度(du)等，還可結合數(shu)字高程(cheng)模型及(ji)其他(ta)氣象(xiang)數據(ju)研(yan)究(jiu)垂(chui)直(zhi)尺(chi)度的(de)水(shui)土流失情況。經用(yong)戶終(zhong)評(ping)判，本次(ci)飛行成果(guo)質(zhi)量(liang)良(liang)好，數據(ju)信(xin)息(xi)量(liang)大，可為(wei)森(sen)林(lin)資(zi)源管理及(ji)水土保持(chi)研(yan)究(jiu)提供(gong)多(duo)維度壹(yi)手資(zi)料(liao)。也充分(fen)體現了(le)EcoDrone無人機(ji)遙(yao)感(gan)系(xi)統(tong)的(de)科研(yan)利(li)用(yong)價(jia)值(zhi)。