上壹(yi)期《易(yi)科(ke)泰(tai)樣芯分(fen)析技(ji)術應(ying)用(yong)案例》中我們(men)介(jie)紹了應(ying)用(yong)高光譜(pu)成(cheng)像技術(shu)高(gao)通(tong)量、非(fei)損(sun)傷(shang)、高(gao)空(kong)間(jian)分(fen)辨率分(fen)析湖(hu)底沈(chen)積樣(yang)芯有機碳（OM）含(han)量分(fen)布的(de)研究(jiu)成(cheng)果(guo)，本(ben)期案例將(jiang)介(jie)紹利用高光(guang)譜(pu)成(cheng)像技術(shu)結合CoreScanner XRF技(ji)術(shu)，通過(guo)對(dui)沈(chen)積樣(yang)芯細菌脫鎂葉(ye)綠(lv)素a的(de)分(fen)析，研究(jiu)重(zhong)建半對(dui)流(liu)湖(hu)泊壹(yi)百(bai)多(duo)年(nian)以(yi)來(lai)的(de)半混(hun)合狀(zhuang)態(tai)（meromixis）。

湖(hu)泊富(fu)營養(yang)化(hua)及半(ban)混(hun)合現(xian)象（Meromixis）嚴重(zhong)威(wei)脅世(shi)界(jie)範(fan)圍內的(de)淡水資源(yuan)和(he)生(sheng)物(wu)多樣性，由(you)於(yu)相(xiang)關方(fang)面(mian)的(de)長期觀測數據(ju)匱(kui)乏，很(hen)難評(ping)估湖(hu)泊半(ban)混(hun)合現(xian)象是由(you)於(yu)人(ren)類(lei)活(huo)動(dong)影(ying)響(xiang)、氣(qi)候(hou)變(bian)化(hua)、自(zi)然(ran)生(sheng)態系統(tong)發展(zhan)因素(su)、或以(yi)上因(yin)素(su)綜合作(zuo)用(yong)的(de)結果(guo)。Christoph Butz等（2016）利用高分(fen)辨率高(gao)光譜(pu)成(cheng)像（分(fen)辨率70×70μm/pixel）技(ji)術，對(dui)波(bo)蘭Jaczno湖(hu)沈(chen)積樣(yang)芯（長度(du)260厘(li)米）細菌脫鎂葉(ye)綠(lv)素a（Bphe a）進行(xing)了高分(fen)辨率（微(wei)米級或(huo)亞(ya)層級(ji)、季(ji)節級分(fen)辨率）分(fen)析研究(jiu)，結合CoreScanner XRF元(yuan)素(su)分(fen)析Mn/Fe，以(yi)此(ci)推斷在過(guo)去120年(nian)中湖(hu)泊半(ban)混(hun)合與缺氧(yang)水層發(fa)生(sheng)、發展(zhan)過(guo)程(cheng)，研究(jiu)結果(guo)發表(biao)於(yu)2016年(nian)《Global and Planetary Change》（Sedimentary Bacteriopheophytin a as an indicator of meromixis in varved lake sediments of Lake Jaczno, north-east Poland, CE 1891–2010）。

下(xia)圖為(wei)研究(jiu)人員利用SisuSCS單(dan)樣(yang)芯高光(guang)譜(pu)成(cheng)像分(fen)析系統(tong)和CORESCANNER XRF樣(yang)芯分(fen)析系統(tong)對(dui)湖(hu)泊沈(chen)積樣(yang)芯所做的(de)分(fen)析結果(guo)。

高(gao)光譜(pu)成(cheng)像技術(shu)可(ke)高分(fen)辨率下(xia)(微米級)、高(gao)通(tong)量、非損(sun)傷(shang)繪(hui)制(zhi)湖(hu)底沈(chen)積物(wu)Bphe分(fen)布特征圖。

易(yi)科(ke)泰(tai)生態(tai)技(ji)術(shu)公司提(ti)供(gong)全(quan)面(mian)樣芯掃(sao)描(miao)成(cheng)像分(fen)析技(ji)術方案：

ü高(gao)分(fen)辨率樣(yang)芯（芯體）掃(sao)描(miao)成(cheng)像分(fen)析，全(quan)面(mian)反映(ying)二(er)維密(mi)度(du)/質(zhi)地(di)和(he)化(hua)學成(cheng)分(fen)分(fen)布

ü巖礦(kuang)樣(yang)芯、海洋(yang)湖(hu)泊沈(chen)積樣(yang)芯、樹木(mu)年(nian)輪樣(yang)芯等

üRGB掃(sao)描(miao)成(cheng)像與CT技術(shu)密(mi)度掃(sao)描(miao)成(cheng)像

ü高(gao)光譜(pu)掃(sao)描(miao)成(cheng)像分(fen)析

üXRF元(yuan)素掃(sao)描(miao)分(fen)析

ü高(gao)通量(liang)、非損(sun)傷(shang)

ü可(ke)選(xuan)配LIBS元(yuan)素(su)分(fen)析

主(zhu)要產(chan)品(pin)技(ji)術(shu)：

ØSisuROCK多(duo)樣芯高通(tong)量(liang)高光譜(pu)成(cheng)像掃(sao)描(miao)分(fen)析系統(tong)

ØCoreScanner樣(yang)芯密度(du)與元素(su)掃(sao)描(miao)分(fen)析系統(tong)

ØXRF Scanner 巖礦(kuang)樣(yang)芯元素(su)掃(sao)描(miao)分(fen)析系統(tong)

ØSisuSCS單(dan)樣(yang)芯高光(guang)譜(pu)成(cheng)像掃(sao)描(miao)分(fen)析系統(tong)

ØSpectraScan高(gao)光譜(pu)成(cheng)像掃(sao)描(miao)分(fen)析系統(tong)

ØMultiScanner樹(shu)木(mu)年(nian)輪分(fen)析系統(tong)

ØSisuCHEMA高(gao)光譜(pu)成(cheng)像分(fen)析系統(tong)