“μXRF+高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)”高通量(liang)樣芯分析(xi)技(ji)術(shu)

  易(yi)科(ke)泰(tai)生(sheng)態(tai)技術(shu)公司(si)推出(chu)高通量(liang)“μXRF +高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)"樣(yang)芯分析(xi)技(ji)術(shu)方案(an)，可對巖(yan)礦(kuang)樣(yang)芯、海洋(yang)湖泊沈積樣芯進行(xing)高通量(liang)XRF掃(sao)描分析(xi)元(yuan)素分布、X光掃(sao)描成(cheng)像(xiang)密度分析(xi)（選(xuan)配，用於(yu)沈積樣芯等）、高通量(liang)高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)分析(xi)（包(bao)括可見(jian)光近紅(hong)外(wai)、短(duan)波(bo)紅(hong)外(wai)、中波紅(hong)外(wai)及(ji)長(chang)波紅(hong)外(wai)不(bu)同(tong)波(bo)段高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)）。
  XRF Core Scanner 結(jie)合了X-射線熒光分析(xi)(X-ray Fluorescence)、數(shu)字X-射線密度成(cheng)像(xiang)（Digital x-ray micro radiography）和高分辨(bian)率數(shu)字光學成(cheng)像(xiang)技(ji)術(shu)，實現(xian)多種樣(yang)芯的(de)非(fei)接觸(chu)式(shi)測量，用於土(tu)壤、土(tu)芯、海洋(yang)或(huo)湖(hu)底(di)沈(chen)積(ji)物、巖(yan)石、洞穴堆積物（如(ru)鐘(zhong)乳(ru)石），泥炭(tan)塊(kuai)、巖(yan)芯等的(de)密度和元素分析(xi)，可(ke)直接對(dui)鉆(zuan)芯進行(xing)掃(sao)描，無(wu)需復(fu)雜的前處(chu)理和樣品制備(bei)，節約寶貴時(shi)間和費(fei)用(yong)，單次掃(sao)描即(ji)可獲得(de)多種元(yuan)素（Mg – U）濃度數據(ju)，在保證(zheng)精(jing)度的前(qian)提下2分鐘(zhong)便(bian)可(ke)獲得(de)1米(mi)樣(yang)芯的(de)元(yuan)素濃度及分布信(xin)息，每年(nian)可(ke)連續(xu)工(gong)作(zuo)幾千(qian)小時(shi)。

  XRF Scanner MC/SC 元素掃(sao)描分析(xi)系(xi)統針(zhen)對(dui)高通量(liang)巖(yan)礦(kuang)分析(xi)檢(jian)測設(she)計(ji)，可安裝(zhuang)於采(cai)礦(kuang)現(xian)場(chang)作(zuo)業(ye)車(che)上，用(yong)於(yu)單(dan)樣(yang)芯或(huo)多樣芯元(yuan)素快速精(jing)確(que)高靈敏度掃(sao)描分析(xi)，100秒(miao)即可完(wan)成(cheng)1米(mi)樣(yang)芯的(de)元(yuan)素濃度（Na - U）及分布信(xin)息。

  高光譜(pu)樣(yang)芯掃(sao)描分析(xi)可(ke)配備(bei)RGB成(cheng)像(xiang)、VISNIR成(cheng)像(xiang)、SWIR成(cheng)像(xiang)、LWIR高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)，其(qi)中SisuROCK全(quan)自(zi)動(dong)巖(yan)礦(kuang)樣(yang)芯高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)分析(xi)工(gong)作站(zhan)為(wei)多樣芯同(tong)步(bu)掃(sao)描成(cheng)像(xiang)，完(wan)成(cheng)壹盒鉆(zuan)芯樣(yang)品掃(sao)描僅需15秒(miao)（樣(yang)品最(zui)大長(chang)度1500毫米(mi)），可(ke)對(dui)巖(yan)礦(kuang)樣(yang)芯中的碳酸(suan)鹽、矽(gui)酸鹽、石英、長(chang)石、鐵(tie)礦(kuang)等多種成(cheng)分進行(xing)掃(sao)描分析(xi)。


應用(yong)案(an)例：新(xin)西蘭懷卡托大學理學院的(de)Barker等人(ren)為了克(ke)服短波紅外(wai)（SWIR）難(nan)以(yi)應對(dui)礦(kuang)物中細沙成(cheng)分（如(ru)石英和長(chang)石）帶來的低反射(she)率和無法(fa)有(you)效(xiao)識別問題(ti)，利用(yong)μXRF+長(chang)波紅(hong)外(wai)（LWIR）高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)技(ji)術(shu)對內(nei)華(hua)達(da)州壹處(chu)卡林(lin)型(xing)金礦進行(xing)了(le)研(yan)究(jiu)，由(you)於巖(yan)芯總(zong)長(chang)2030米(mi)，因(yin)此(ci)選擇(ze)掃(sao)描速(su)度和精(jing)度俱佳(jia)的SisuROCK全(quan)自(zi)動(dong)巖(yan)礦(kuang)樣(yang)芯高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)分析(xi)工(gong)作站(zhan)進行(xing)采(cai)集(ji)，這(zhe)種高光譜(pu)結(jie)合μXRF識別礦物的方法(fa)無(wu)需(xu)破(po)譯(yi)混合像(xiang)元(yuan)中的光譜(pu)變(bian)量(liang)，也無需(xu)為地質領域(yu)單(dan)獨(du)生(sheng)成(cheng)光譜(pu)庫(ku)，可廣(guang)泛(fan)應用(yong)於(yu)多種礦(kuang)床類(lei)型(xing)，在節(jie)約寶貴時(shi)間的(de)同(tong)時(shi)極(ji)大的提高了光譜(pu)數(shu)據(ju)分析(xi)速(su)度和準確性(xing)，詳見2020年(nian)《Economic Geology》（Quantitative Mineral Mapping of Drill Core Surfaces II: Long-Wave Infrared Mineral Characterization Using μXRF and Machine Learning）。

  上圖左為巖(yan)芯RGB圖像(xiang)，5個(ge)彩(cai)色(se)圓點(dian)為高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)取(qu)點(dian)位置；上圖中為VN-SWIR高光譜(pu)曲線，無法(fa)有(you)效(xiao)區分礦物成(cheng)分；上圖右為LWIR高光譜(pu)曲線，從該(gai)圖中可以(yi)非(fei)常明(ming)顯(xian)的看(kan)出(chu)特征(zheng)峰之(zhi)間的(de)差(cha)異(yi)      

易(yi)科(ke)泰(tai)生(sheng)態(tai)技術(shu)公司(si)提供(gong)全(quan)面(mian)樣(yang)芯掃(sao)描成(cheng)像(xiang)分析(xi)技(ji)術(shu)方案(an)：

• 高分辨(bian)率樣(yang)芯（芯體）掃(sao)描成(cheng)像(xiang)分析(xi)，全(quan)面(mian)反(fan)映(ying)二(er)維密度/質地和化學成(cheng)分分布

• 巖(yan)礦(kuang)樣(yang)芯、海洋(yang)湖泊沈積樣芯、樹(shu)木年輪樣芯等

• RGB掃(sao)描成(cheng)像(xiang)與密度掃(sao)描成(cheng)像(xiang)

• 高光譜(pu)掃(sao)描成(cheng)像(xiang)分析(xi)

• XRF元(yuan)素掃(sao)描分析(xi)

• 高通量(liang)、非損傷(shang)

• 可選(xuan)配(pei)LIBS元(yuan)素分析(xi)

主(zhu)要產品技(ji)術(shu)：

• SisuROCK多樣芯高通量(liang)高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)掃(sao)描分析(xi)系(xi)統

• SisuSCS單樣芯高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)掃(sao)描分析(xi)系(xi)統

• SisuCHEMA高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)分析(xi)系(xi)統

• SpectraScan高光譜(pu)成(cheng)像(xiang)掃(sao)描分析(xi)系(xi)統

• XRF Core Scanner樣芯密度與元素掃(sao)描分析(xi)系(xi)統

• XRF Scanner MC/SC 巖(yan)礦(kuang)/湖(hu)海樣芯元(yuan)素掃(sao)描分析(xi)系(xi)統

• XRF Multiscanner樹木年輪分析(xi)系(xi)統

• VIS-NIR P4000土(tu)壤樣芯理化性(xing)質勘(kan)測系(xi)統

• GeoDrone®無人(ren)機(ji)遙感(gan)技(ji)術(shu)