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          • 技(ji)術(shu)文(wen)章ARTICLE

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            Ecodrone®機載LiDAR系統應(ying)用(yong)圖片(pian)展(zhan)

            發布(bu)時(shi)間(jian): 2022-01-25  點(dian)擊(ji)次(ci)數(shu): 2065次(ci)

            Ecodrone®無(wu)人機激(ji)光雷(lei)達遙感系(xi)統(tong)是易科(ke)泰公司(si)新推出(chu)的壹(yi)款(kuan)高性(xing)能(neng)、壹體化(hua)的(de)激(ji)光雷(lei)達測量(liang)系(xi)統,集成(cheng)了(le)激(ji)光雷(lei)達技(ji)術(shu)公司(si)YellowScan的(de)機載LiDAR技(ji)術(shu),壹(yi)次(ci)飛(fei)行可(ke)同時獲(huo)取(qu)高密度(du)真(zhen)彩點雲數(shu)據及RGB影(ying)像信(xin)息(xi),兼(jian)具重(zhong)量(liang)輕(qing)、高密度(du)點(dian)雲與先(xian)進(jin)的精(jing)確度(du)與(yu)準(zhun)確度,具有*的性價(jia)比。可應(ying)用(yong)於大(da)範圍、多(duo)維(wei)度(du)的森(sen)林(lin)遙感研(yan)究(jiu)、農(nong)業(ye)普(pu)查、生(sheng)態環(huan)境(jing)研(yan)究(jiu)、地(di)形測繪、礦(kuang)區調查(zha)等領域(yu)。

             

            壹、森(sen)林(lin)調查:量化(hua)毛(mao)毛(mao)蟲對森(sen)林(lin)的侵染(ran)情況(kuang)

              世界自然(ran)保(bao)護聯盟(meng)將(jiang)吉(ji)普賽(sai)蛾(e)列入其100種(zhong)外(wai)來(lai)侵入物(wu)種(zhong)”的名(ming)單(dan),吉(ji)普賽(sai)蛾(e)毛(mao)蟲以寄主(zhu)樹種(zhong)為食(shi),對森(sen)林(lin)樹種(zhong)造成(cheng)嚴(yan)重(zhong)威脅。2021年(nian)6月(yue),佛蒙(meng)特大(da)學空間分析(xi)實驗(yan)室(UVMSAL)利用(yong)機載LiDAR技(ji)術(shu)繪制(zhi)了(le)佛蒙(meng)特州被毛(mao)蟲嚴重(zhong)侵(qin)染(ran)區域的(de)森(sen)林(lin)結構變化(hua)圖(tu)。通(tong)過同壹區域樹木在7月(yue)落(luo)葉高(gao)峰期(qi)和8月(yue)恢復(fu)期(qi)的LiDAR輪(lun)廓對比,可以更(geng)直(zhi)觀(guan)的了(le)解蟲害侵(qin)染(ran)情況(kuang)。作為(wei)基(ji)礎數(shu)據,還(hai)可(ke)以與來(lai)年(nian)春(chun)季毛(mao)毛(mao)蟲回歸(gui)時的(de)數(shu)據進行動(dong)態比較,確(que)定(ding)該蟲害對森(sen)林(lin)的長期(qi)影(ying)響。

             

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            二、礦(kuang)山(shan)調查:地(di)形測繪

            壹個完整(zheng)的(de)采(cai)礦計(ji)劃,不(bu)僅(jin)需要(yao)預估(gu)礦的儲(chu)量,還(hai)需要(yao)創(chuang)建(jian)3年(nian)短(duan)期(qi)、5-7年(nian)中期(qi)和7年(nian)以上的(de)長(chang)期(qi)計劃(hua)。因此全面(mian)、可視化(hua)的(de)了(le)解(jie)核心(xin)礦(kuang)區及周邊(bian)區域的(de)自然(ran)條件是非(fei)常(chang)必要(yao)的(de)。機(ji)載LiDAR技(ji)術(shu)可(ke)以穿透地(di)上(shang)植被獲(huo)取(qu)地(di)表(biao)信(xin)息(xi),從(cong)而(er)實現全面(mian)地(di)對整個礦區進行(xing)地(di)形測繪,通(tong)過分(fen)析(xi)可以獲(huo)取(qu)核心(xin)礦(kuang)區的DEM、等高(gao)線、剖(pou)面(mian)高程等信(xin)息(xi),可(ke)以幫(bang)助(zhu)開(kai)發(fa)人員在礦山(shan)的(de)生命周期(qi)內更(geng)好(hao)地(di)決策(ce),從而達到(dao)降本(ben)增(zeng)效(xiao)的(de)目的。

             

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            三(san)、農(nong)業(ye)調(tiao)查:棕(zong)櫚樹種(zhong)植園(yuan)測繪

            使(shi)用(yong)機載LiDAR技(ji)術(shu)對壹塊棕(zong)櫚樹種(zhong)植園(yuan)進(jin)行(xing)地(di)圖(tu)測繪,基(ji)於高(gao)密度(du)點(dian)雲數(shu)據對整個種(zhong)植園(yuan)快(kuai)速(su)展開調(tiao)查(zha),可(ke)對種(zhong)植農(nong)作物(wu)生物(wu)量進(jin)行快(kuai)速(su)、精(jing)準估(gu)測。

             

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            四、其他應(ying)用(yong)

             


            易科(ke)泰生態技(ji)術(shu)公司(si)致(zhi)力(li)於(yu)生(sheng)態-農(nong)業(ye)-健(jian)康研(yan)究(jiu)發展與創(chuang)新應(ying)用(yong),為森(sen)林(lin)遙感研(yan)究(jiu)、農(nong)業(ye)普(pu)查、植被資(zi)源調查(zha)、生態環(huan)境(jing)研(yan)究(jiu)、林(lin)業測繪、電(dian)力(li)線(xian)測量(liang)等領域(yu)提(ti)供(gong)無(wu)人機及近地(di)遙感全面(mian)技(ji)術(shu)方(fang)案。

             

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