無(wu)人機多(duo)源遙(yao)感(gan)揭示葡萄葉(ye)片(pian)水(shui)勢(shi)空間分布(bu)：土壤與氣候的(de)雙(shuang)重影(ying)響(xiang)

葡萄(tao)葉(ye)片(pian)的(de)水(shui)分狀(zhuang)態對其果實(shi)品(pin)質(zhi)有(you)顯(xian)著(zhu)影(ying)響(xiang)，尤其是在氣候變(bian)化(hua)背景(jing)下，精(jing)確(que)量化(hua)葡(pu)萄的(de)水(shui)分狀(zhuang)態對於(yu)優化葡萄(tao)生(sheng)產至關重要(yao)。傳(chuan)統(tong)的(de)測(ce)量方(fang)法雖然(ran)準確(que)，但耗(hao)時(shi)且勞(lao)動密(mi)集，無(wu)法快(kuai)速獲(huo)取(qu)葡萄(tao)園內(nei)葡萄(tao)葉(ye)片(pian)水(shui)分狀(zhuang)態的(de)田間異質(zhi)性(xing)。無(wu)人機遙(yao)感(gan)可搭(da)載(zai)多(duo)種(zhong)傳感(gan)器(qi)技(ji)術，具(ju)有(you)大(da)面積(ji)測(ce)量、快(kuai)速靈(ling)活(huo)、數據可視化等優勢，為(wei)葡萄(tao)園(yuan)管(guan)理(li)者(zhe)提供(gong)了(le)壹種(zhong)新的(de)工(gong)具(ju)。

比利(li)時學者(zhe)利(li)用(yong)無(wu)人機多(duo)源遙(yao)感(gan)平臺對兩(liang)個土壤質(zhi)地(di)和地(di)形(xing)條(tiao)件均不同的(de)非(fei)灌溉葡萄(tao)園（Bousval和Domaine W）進(jin)行了(le)實(shi)驗(yan)。研究(jiu)使(shi)用(yong)了無(wu)人機搭(da)載(zai)的(de)micasense 5通(tong)道(dao)多(duo)光(guang)譜(pu)相(xiang)機、Yellowscan Surveyor lidar和熱(re)成像相(xiang)機分別(bie)獲(huo)取(qu)了(le)葡(pu)萄不同生(sheng)長階段（如(ru)轉(zhuan)色(se)前、轉(zhuan)色(se)開(kai)始(shi)和(he)收獲(huo)前）的(de)光(guang)譜(pu)信(xin)息(xi)，以(yi)及熱(re)成(cheng)像和(he)激(ji)光(guang)雷達(da)數據。基於這(zhe)些數據生(sheng)成了高(gao)空(kong)間分辨(bian)率的(de)圖像，並(bing)通(tong)過植被(bei)指(zhi)數（VIs）來量化(hua)葡(pu)葡萄(tao)葉(ye)水(shui)勢(shi)的(de)空(kong)間分布(bu)，並評(ping)估土壤屬性(xing)異質(zhi)性(xing)、地形和(he)氣候條(tiao)件對非(fei)灌溉葡萄(tao)園內(nei)葉(ye)水(shui)勢(shi)變(bian)異(yi)的(de)影(ying)響(xiang)。

實驗(yan)結(jie)果(guo)顯(xian)示(shi)，在非(fei)灌溉葡萄(tao)園中(zhong)，雖然(ran)地形(xing)因(yin)素（如(ru)坡度(du)和海拔）對葡(pu)萄(tao)葉(ye)片水(shui)勢(shi)（Ψ_leaf）的(de)差異(yi)有壹定影(ying)響(xiang)，但其空間分布(bu)差異(yi)主要(yao)還是(shi)受(shou)到葡萄(tao)園內(nei)土壤質(zhi)地(di)的(de)異(yi)質(zhi)性(xing)（如(ru)黏土和(he)沙(sha)土的(de)混(hun)合(he)）的(de)影(ying)響(xiang)，在土壤水(shui)分脅(xie)迫或蒸發(fa)需求(qiu)（氣(qi)候條(tiao)件影(ying)響(xiang)）時尤(you)為(wei)明(ming)顯(xian)。通(tong)過結(jie)合(he)多(duo)光(guang)譜(pu)、熱(re)成像和(he)激(ji)光(guang)雷達(da)數據，研究(jiu)者(zhe)能(neng)夠有效的(de)捕捉葡萄(tao)園內(nei)葡(pu)萄(tao)葉(ye)片水(shui)勢(shi)的(de)空(kong)間分布(bu)，這(zhe)種(zhong)方(fang)法不(bu)僅提高(gao)了(le)預測(ce)的(de)準確(que)性(xing)，還減少了(le)預測(ce)的(de)不(bu)確(que)定性(xing)。

這(zhe)項(xiang)研(yan)究(jiu)為(wei)葡萄(tao)園(yuan)管(guan)理(li)者(zhe)提供(gong)了(le)壹種(zhong)新的(de)工(gong)具(ju)，通(tong)過無(wu)人機搭(da)載(zai)的(de)多(duo)傳感(gan)器(qi)技(ji)術，可(ke)以(yi)更精(jing)確(que)地監(jian)測(ce)和管(guan)理(li)葡(pu)萄(tao)藤的(de)水(shui)分狀(zhuang)態，從(cong)而(er)優化葡萄(tao)生(sheng)產。此(ci)外(wai)，這(zhe)項(xiang)研(yan)究(jiu)還強調了土壤屬性(xing)和氣候條(tiao)件在葡萄園管(guan)理(li)中(zhong)的(de)重要(yao)性(xing)，為(wei)未來的(de)葡(pu)萄(tao)園(yuan)管(guan)理(li)策略(lve)提供(gong)了(le)科學依據(ju)。

北京(jing)易科泰(tai)生(sheng)態技(ji)術有(you)限(xian)公司專註於生(sheng)態、農(nong)業(ye)與健康領(ling)域的(de)研(yan)究(jiu)與發(fa)展(zhan)，致(zhi)力(li)於(yu)創新應(ying)用(yong)與技(ji)術推(tui)廣(guang)。公司引進(jin)Specim高(gao)光(guang)譜(pu)成(cheng)像、Yellowscan激光(guang)雷達(da)、Micasense多(duo)光(guang)譜(pu)及Thermo-RGB等傳感(gan)器(qi)技(ji)術，為(wei)多(duo)個領域提供(gong)全面的(de)無(wu)人機及近地遙(yao)感(gan)技(ji)術解(jie)決方(fang)案，涵(han)蓋以(yi)下方(fang)向：

l 精準農(nong)業(ye)研(yan)究(jiu)：助力(li)作(zuo)物(wu)生(sheng)長監(jian)測(ce)、精準施肥與灌溉

l 作(zuo)物(wu)表型(xing)遙(yao)感(gan)：實現作(zuo)物(wu)性(xing)狀的(de)高(gao)效、無(wu)損(sun)檢(jian)測(ce)

l 病蟲(chong)害(hai)監(jian)測(ce)：及時(shi)預警(jing)，降(jiang)低病蟲(chong)害(hai)對農(nong)作(zuo)物(wu)的(de)損(sun)害(hai)

l 農(nong)作(zuo)物(wu)產量評(ping)估：精準預估產量，優化農(nong)業(ye)管(guan)理(li)

l 森(sen)林遙感(gan)監(jian)測(ce)：實時(shi)掌握森(sen)林資源(yuan)動態(tai)，保護生(sheng)態環(huan)境(jing)

l 碳(tan)源匯監(jian)測(ce)評估：助力(li)碳(tan)匯研究(jiu)，支持雙碳(tan)目標(biao)實現

l 生(sheng)態環(huan)境(jing)調查(zha)監(jian)測(ce)：全面評(ping)估生(sheng)態環(huan)境(jing)狀況(kuang)，為(wei)生(sheng)態保護提供(gong)數據支持

l 生(sheng)物多(duo)樣性(xing)監(jian)測(ce)：保護生(sheng)物多(duo)樣性(xing)，促進(jin)生(sheng)態平衡

l 生(sheng)物固(gu)碳(tan)研究(jiu)：探索生(sheng)物固(gu)碳(tan)機制(zhi)，推(tui)動可(ke)持續發(fa)展(zhan)

公司旗下Ecodrone^®系(xi)列(lie)無(wu)人機遙(yao)感(gan)系(xi)統(tong)，憑(ping)借其高(gao)效、靈(ling)活(huo)、精準的(de)特點，為(wei)上述(shu)領(ling)域(yu)提供(gong)多(duo)樣化(hua)的(de)技(ji)術方(fang)案，包括(kuo)但(dan)不(bu)限於以下產(chan)品(pin)：

Ecodrone^®輕便型(xing)壹體(ti)式多(duo)光(guang)譜(pu)-紅外(wai)熱成(cheng)像無(wu)人機遙(yao)感(gan)系(xi)統(tong)

Ecodrone^®輕便型(xing)壹體(ti)式多(duo)光(guang)譜(pu)-激光(guang)雷達(da)遙感(gan)系(xi)統(tong)

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