服務(wu)熱線
產(chan)品(pin)展(zhan)示(shi)PRODUCTS
| 品牌(pai) | SPECIM/芬(fen)蘭 | 成(cheng)像(xiang)方(fang)式 | 二(er)元(yuan)光學(xue)元(yuan)件 |
|---|---|---|---|
| 價(jia)格區(qu)間 | 10萬-30萬(wan) | 使(shi)用狀(zhuang)態 | 機載/地(di)面(mian)均(jun)可(ke) |
| 工作原(yuan)理(li) | 推(tui)掃(sao)型(xing) |
sisuCHEMA高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)分(fen)析系(xi)統(tong)是壹(yi)套(tao)完整(zheng)的高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)分(fen)析工作站(zhan),整(zheng)合(he)了(le)VNIR至SWIR高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)技術(shu)、自動(dong)掃描技術(shu)及(ji)高(gao)光譜物(wu)質(zhi)分析技術(shu)(軟(ruan)件),使(shi)用者只需要(yao)將放置在(zai)樣品盤中(zhong)的待檢(jian)樣品置於(yu)推(tui)掃(sao)臺(tai)上,即可(ke)通(tong)過(guo)軟(ruan)件進(jin)行(xing)掃(sao)描控制(zhi),實時進(jin)行(xing)光譜二(er)維(wei)影像(xiang)信(xin)息(xi)的獲取(qu)和(he)保(bao)存,可(ke)同(tong)時(shi)對大量的樣品或不(bu)同(tong)形(xing)狀的樣品進(jin)行(xing)光譜成(cheng)像(xiang)測(ce)量分析,包(bao)括(kuo)組成(cheng)成(cheng)分/化(hua)學(xue)組(zu)成(cheng)量化數據及(ji)其(qi)分(fen)布(bu)信(xin)息(xi)等(deng),樣品最(zui)大為(wei)200x300x45mm,對10mm以(yi)下(xia)樣品其分(fen)辨率可(ke)達(da)30 μm。
- 植物(wu)表型(xing)組學(xue)研究分析
- 蛋白(bai)組學(xue)研究分析
- 代(dai)謝(xie)組(zu)學(xue)研究分析
- 藻(zao)類(lei)表型(xing)研究分析
- 種子(zi)品質(zhi)檢(jian)測(ce)、活(huo)力(li)檢(jian)測(ce)
- 植物(wu)病理(li)、病原(yuan)檢(jian)測(ce)
- 中(zhong)草(cao)藥(yao)檢(jian)測(ce)研究
- 根(gen)系分(fen)析
- 食(shi)品(pin)檢(jian)測(ce)分(fen)析
- 海(hai)洋(yang)科學(xue)研究
- 環(huan)境科(ke)學(xue)
- 地(di)質(zhi)與(yu)地(di)球(qiu)科(ke)學(xue)

主(zhu)要(yao)技術(shu)指(zhi)標(biao):
| VNIR | NIR | SWIR |
波(bo)段範圍(wei) | 400-1000nm | 900-1700nm | 1000-2500nm |
光譜分(fen)辨(bian)率 FWHM | 2.8nm | 6nm | 10nm |
空(kong)間分辨(bian)率/行(xing) | 1312像(xiang)素(su) | 320像(xiang)素(su) | 384像(xiang)素(su) |
像(xiang)素(su)大小(xiao) | 38 - 152 μm | 30 - 600 μm | 24 - 600 μm |
視(shi)野 | 50-200mm | 10-200mm | 10-200mm |
掃描速度 | 最(zui)大100行(xing)/秒(miao),對應3mm/s@30 μm像(xiang)素(su)、30mm/s@300 μm像(xiang)素(su) | ||
掃描時間 | 320x320分辨(bian)率@256波(bo)段情況下小於(yu)7秒(miao) | ||
照(zhao)明(ming) | Specim 線性(xing)散(san)射光源 | ||
數據格式 | BIL格式,與(yu)ENVI兼(jian)容 | ||
校(xiao)準(zhun) | 光譜出(chu)廠(chang)前(qian)已(yi)校準(zhun),每次掃描分析前(qian)自動(dong)參照標(biao)定 | ||
生命(ming)科(ke)學(xue)應用案(an)例:
Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等(deng)利用近(jin)紅(hong)外(wai)(波(bo)段範圍(wei)1000-2500nm),對棉花炭(tan)疽病(bing)等(deng)病(bing)原(yuan)進(jin)行(xing)了(le)研究,論(lun)文發(fa)表(biao)在(zai)2018年(nian)J.Spectral Imaging(Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)
Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等(deng),利用sisuCHEMA高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)分(fen)析技術(shu),對不同(tong)品(pin)種(zhong)人(ren)參進(jin)行(xing)了(le)定性分(fen)析研究,認為(wei)是壹(yi)種簡單(dan)快(kuai)速非損(sun)傷(shang)性鑒(jian)定檢(jian)測(ce)技術(shu)。論(lun)文發(fa)表(biao)在(zai)2016年(nian)Molecules(The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng)

Paul J.Williams等(deng)利用sisuCHEMA高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)技術(shu),對鐮(lian)刀黴(mei)屬生長特性(xing)及(ji)其(qi)品(pin)種(zhong)差異進(jin)行(xing)了(le)研究,論(lun)文發(fa)表(biao)在(zai)2012年(nian)Anal Bioanal Chem.上(Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium)。

地(di)質(zhi)地(di)球(qiu)科(ke)學(xue)應用案(an)例:
sisuCHEMA高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)分(fen)析系(xi)統(tong)技術(shu)廣泛應用於(yu)金(jin)屬礦產(chan)和(he)油(you)氣(qi)資源勘(kan)探(tan)研究、環(huan)境汙(wu)染(ran)監測分析等(deng)。
聚(ju)丙烯(xi)(PP)、聚(ju)乙烯(xi)(PE)及(ji)聚(ju)苯乙烯(xi)(PS)光譜特征(zheng)曲線及(ji)海(hai)洋(yang)汙染(ran)高(gao)光譜成(cheng)像(xiang)分(fen)類(lei)監測(黃色(se)為(wei)PS、綠色(se)為(wei)PP、藍色(se)為(wei)PE),研究論(lun)文:Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

左(zuo)圖: 不(bu)同(tong)礦物高(gao)光譜特征(zheng)吸收(shou)譜(pu)帶(dai);
右(you)圖引自研究論(lun)文:Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ∼900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014






