作(zuo)物(wu)水(shui)分(fen)脅(xie)迫指(zhi)數(CWSI)是1981年(nian)發展起(qi)來(lai)的壹(yi)項(xiang)標(biao)準(zhun)化(hua)指(zhi)標(biao)，用(yong)以量化(hua)脅迫，克(ke)服其(qi)他(ta)環(huan)境參數(shu)對(dui)脅迫與(yu)植(zhi)物(wu)溫(wen)度(du)關系(xi)的影(ying)響(xiang)，該指(zhi)數對(dui)植(zhi)物(wu)生(sheng)理生(sheng)態(tai)研(yan)究意(yi)義(yi)非凡。

WIRIS Agro作物(wu)水(shui)分(fen)脅(xie)迫成(cheng)像監測(ce)系(xi)統(tong)是由(you)Workswell公(gong)司長(chang)期與(yu)中(zhong)歐的生(sheng)命(ming)科(ke)學(xue)研(yan)究機(ji)構：作(zuo)物(wu)研(yan)究所和捷克布(bu)拉格(ge)生(sheng)命(ming)科(ke)學(xue)大學(xue)合作(zuo)開(kai)發的壹(yi)款(kuan)於(yu)精(jing)準(zhun)農業(ye)領域(yu)測量大面積(ji)水脅(xie)迫的產品(pin)。該相(xiang)機(ji)由LWIR長(chang)波(bo)紅(hong)外(wai)傳感(gan)器(640×512)和10倍(bei)光學(xue)變焦RGB鏡(jing)頭(1920×1080)組(zu)成(cheng)。該相(xiang)機(ji)可直接(jie)測(ce)量得(de)到作物(wu)水(shui)分(fen)脅(xie)迫指(zhi)數圖及高(gao)清RGB圖，通過(guo)這些(xie)信(xin)息(xi)可用於(yu)確定產量分(fen)布(bu)、優化(hua)灌溉(gai)或(huo)控制水管(guan)理(li)等補救措施，可為(wei)精(jing)準(zhun)農業(ye)研(yan)究提(ti)供(gong)非常重要(yao)的技術支撐，革(ge)新了農業(ye)和生(sheng)命(ming)科(ke)學(xue)研(yan)究手(shou)段(duan)。

在(zai)旱(han)季(ji)，人們(men)通(tong)常感興(xing)趣(qu)的是幹旱(han)對(dui)作物(wu)的實(shi)際影(ying)響(xiang)。該影(ying)響(xiang)不(bu)僅(jin)取(qu)決(jue)於氣候條(tiao)件，而(er)且還取(qu)決(jue)於地(di)下(xia)水(shui)幹旱(han)、植(zhi)物(wu)根系(xi)大小等。用CWSI相(xiang)機(ji)測量植(zhi)物(wu)的水(shui)分(fen)脅(xie)迫可(ke)幫(bang)助(zhu)我(wo)們快(kuai)速(su)確定幹旱(han)對(dui)作物(wu)的真(zhen)實(shi)影響(xiang)。CWSI Analyzer軟(ruan)件與(yu)CWSI相(xiang)機(ji)密(mi)切配(pei)合，能在很(hen)短的時(shi)間(jian)內從(cong)海量圖像生(sheng)成(cheng)潛在(zai)的產量圖。使用(yong)無人機(ji)平臺搭載(zai)WIRIS Agro作物(wu)水(shui)分(fen)脅(xie)迫成(cheng)像監測(ce)系(xi)統(tong)，即(ji)可獲(huo)得(de)飛(fei)行(xing)過(guo)程中(zhong)作物(wu)水(shui)分(fen)脅(xie)迫的實(shi)際值(zhi)，或使用(yong)收(shou)集(ji)到(dao)的數(shu)據創(chuang)建概覽(lan)地(di)圖。通過(guo)對比(bi)不(bu)同(tong)年(nian)份不(bu)同(tong)水(shui)分(fen)脅(xie)迫下(xia)的產量，可繪(hui)制當前(qian)水(shui)分(fen)脅(xie)迫下(xia)潛(qian)在產量圖。

壹、功(gong)能優勢

◆水(shui)狀況(kuang)監測(ce)-監(jian)測(ce)水分(fen)脅(xie)迫：

作(zuo)物(wu)在(zai)生(sheng)長季(ji)節(jie)的缺(que)水(shui)狀況(kuang)。無論(lun)作(zuo)物(wu)是否(fou)灌溉(gai)。特(te)殊(shu)彩(cai)色地(di)圖“Crop"和“CropStep"可(ke)用(yong)。

◆灌溉(gai)管(guan)理：

灌溉(gai)系(xi)統(tong)優化(hua)既(ji)包括(kuo)確定合適(shi)的土(tu)壤傳感器位置(zhi)，也(ye)包(bao)括(kuo)結(jie)構(gou)優化(hua)。特(te)殊(shu)彩(cai)色地(di)圖“Water"和“WaterStep"可(ke)用(yong)。

◆表(biao)型研(yan)究：

不(bu)同(tong)的植(zhi)物(wu)品(pin)種對(dui)可(ke)用(yong)水量敏感(gan)程度(du)。CWSI相(xiang)機(ji)將幫(bang)助(zhu)您(nin)確定與(yu)其(qi)他(ta)物(wu)種的植(zhi)物(wu)相(xiang)比(bi)，特(te)定(ding)物(wu)種的植(zhi)物(wu)處(chu)於(yu)水(shui)脅(xie)迫的頻率(lv)。

◆生(sheng)物(wu)量覆蓋(gai)指(zhi)數：

實(shi)時計算大田(tian)植(zhi)物(wu)百分(fen)比(bi)。

◆基(ji)於(yu)溫(wen)度(du)和(he)CWSI測(ce)量的其(qi)他(ta)應用：

土(tu)壤水分(fen)監(jian)測(ce)保墑、精(jing)準(zhun)農業(ye)、智慧農業(ye)、森林(lin)資(zi)源管(guan)理等。

二、技術參(can)數

（2）生(sheng)物(wu)量覆蓋(gai)指(zhi)數計算

BCI(生(sheng)物(wu)量覆蓋(gai)指(zhi)數)與(yu)RGB場(chang)景(jing)中(zhong)植(zhi)被(bei)數(shu)量的評(ping)價(jia)有(you)關。基(ji)於RGB相(xiang)機(ji)的可(ke)見(jian)光數據，對(dui)包含(han)綠色植(zhi)被(bei)的地(di)面進(jin)行(xing)評估，並將(jiang)這些(xie)區(qu)域(yu)與(yu)RGB圖像中被(bei)白(bai)色掩(yan)蓋(gai)的其(qi)他(ta)(非植(zhi)被(bei))區(qu)域(yu)的百分(fen)比(bi)進(jin)行(xing)比(bi)較(jiao)。BCI可(ke)由用(yong)戶(hu)通過(guo)簡單(dan)的閾(yu)值(zhi)調整，植(zhi)物(wu)百分(fen)比(bi)實(shi)時測(ce)量顯示(shi)，如下(xia)圖所示甘(gan)藍占(zhan)比(bi)為(wei)65%。

易(yi)科泰公(gong)司(si)憑借多年(nian)在農業(ye)、林業(ye)、生(sheng)態(tai)環境(jing)領域(yu)儀器技術研(yan)發集(ji)成(cheng)及推(tui)廣(guang)經驗，結(jie)合Agro成(cheng)像儀的優勢特(te)點(dian)，*將(jiang)該相(xiang)機(ji)引入Ecodrone專(zhuan)業(ye)無人機(ji)遙感(gan)平臺和陸(lu)基(ji)水(shui)分(fen)脅(xie)迫測(ce)量監測(ce)平臺，通過(guo)選配(pei)多光譜、高(gao)光譜及(ji)葉(ye)綠素(su)熒光成(cheng)像技術，並(bing)配(pei)合土(tu)壤水分(fen)、空(kong)氣溫(wen)濕(shi)度(du)、莖(jing)流等監測(ce)網(wang)絡，組成(cheng)完(wan)整的陸(lu)空(kong)雙基(ji)作(zuo)物(wu)數(shu)字(zi)化(hua)系(xi)統(tong)，為大田(tian)作物(wu)及(ji)森林(lin)植(zhi)被(bei)水(shui)分(fen)脅(xie)迫監(jian)測、作物(wu)產量預(yu)估、表(biao)型研(yan)究及(ji)指(zhi)導(dao)灌溉(gai)方(fang)面，提(ti)供(gong)方(fang)便、快(kuai)速(su)、壹(yi)體(ti)化(hua)的解(jie)決(jue)方案。