服務(wu)熱(re)線(xian)
產(chan)品展(zhan)示(shi)PRODUCTS
| 品牌 | SPECIM/芬蘭(lan) |
|---|
ImSpector系(xi)列成像(xiang)光譜儀,是(shi)全球高(gao)光譜成像(xiang)技(ji)術(shu)Specim公(gong)司推(tui)出的(de)高(gao)性(xing)能(neng)光譜儀,專為(wei)VIS(380-800nm)、VNIR(400-1000nm)和NIR(900-1700nm)波(bo)段(duan)設(she)計。ImSpector成(cheng)像(xiang)光譜儀為(wei)世界各(ge)地(di)的(de)集(ji)成(cheng)商(shang)和機器(qi)制(zhi)造(zao)商(shang)提(ti)供了(le)壹(yi)種簡(jian)單的(de)、高(gao)性(xing)能(neng)的(de)、高(gao)性(xing)價(jia)比(bi)的(de)集(ji)成(cheng)方法,當它與(yu)科學(xue)灰度CCD/CMOS相(xiang)機或(huo)InGaAs傳感器(qi)相(xiang)結(jie)合時,即組(zu)成了(le)壹(yi)個(ge)線(xian)掃描(miao)光譜成像(xiang)設(she)備,應用於(yu)日常使用的(de)各(ge)種檢查、分(fen)類和其(qi)他(ta)機器(qi)視(shi)覺(jiao)解(jie)決方案。
ImSpector成像(xiang)光譜儀優化了(le)每(mei)個(ge)模(mo)組(zu)的(de)光譜分辨率、探(tan)測器(qi)尺寸(cun)、空間分(fen)辨率和成(cheng)像(xiang)速(su)度,可(ke)提(ti)供市場(chang)上最高光學(xue)性(xing)能的(de)無(wu)失(shi)真(zhen)圖(tu)像(xiang),以滿足應用要求。

可(ke)選(xuan)前置(zhi)光學(xue)鏡(jing)頭:
標準系(xi)列:OL8、OL12、OL17、OL23、OL35用於(yu)2/3英寸(cun)或(huo)更小(xiao)探(tan)測器(qi)
增強(qiang)系(xi)列:OLE9、OLE18.5、OLE23、OLE140用於(yu)2/3英寸(cun)或(huo)更大(da)探(tan)測器(qi)
其(qi)他(ta)系(xi)列:OLES15、OLES22.5、OLES30、OLES56用於(yu)N17E
可(ke)選(xuan)配件(jian):
機械(xie)快門(增強(qiang)系(xi)列)
收集光纖
帶阻濾波(bo)器,OBF 570(矩形(xing)14×12mm或(huo)圓(yuan)形20mm Ø和17mm Ø),用於(yu)V10和V10E
用於(yu)光源(yuan)監(jian)測的(de)光纖漫(man)射輻(fu)照(zhao)度(du)傳感器(qi)FODIS(增強(qiang)系(xi)列)
技(ji)術(shu)參數(shu):
ImSpector | V8 | V10E | V10H | N17E |
光學(xue)性(xing)能 | ||||
光譜範圍 | 380-800nm *1 | 400-1000nm *1 | 400-1000nm *2 | 900-1700nm *2 |
色散 | 66nm/mm | 97.5nm/mm | 139nm/mm | 110nm/mm |
光譜分辨率 | 6nm (80μm狹縫(feng)) *2 | 2.8nm (30μm狹縫(feng)) *2 | 11.2nm (80μm狹縫(feng)) | 5nm (30μm狹縫(feng)) |
成像(xiang)尺(chi)寸(cun) | 6.6(光譜)×8.8(空間)mm,對應標準(zhun)⅔"圖(tu)像(xiang)傳感器(qi) | 最大(da)6.15(光譜)×14.2(空間)mm | 4.3(光譜)×6.6(空間)mm,對應標準(zhun)½"圖(tu)像(xiang)傳感器(qi) | 最大(da)7.6(光譜)×14.2(空間)mm |
空間分(fen)辨率 | 光斑(ban)半(ban)徑<30μm | 光斑(ban)半(ban)徑<9μm | 光斑(ban)半(ban)徑<40μm | 光斑(ban)半(ban)徑<15μm |
像(xiang)差(cha) | 輕微(wei)像(xiang)散(san) | 無(wu)像(xiang)散(san) | 輕微(wei)像(xiang)散(san) | 無(wu)像(xiang)散(san) |
光譜線(xian)在空間軸(zhou)上的(de)彎曲(qu) | Smile<45μm | Smile<1.5μm | Smile<30μm | Smile<5μm |
空間線(xian)在光譜軸上的(de)彎曲(qu) | Keystone<40μm | Keystone<1μm | Keystone<20μm | Keystone<5μm |
數(shu)值(zhi)孔(kong)徑 | F/2.8 | F/2.4 | F/2.8 | F/2.0 |
默認(ren)狹縫(feng)寬(kuan)度(du) | 50μm(30,80,150可(ke)選(xuan)) | 30μm(18,50,80,150μm可(ke)選(xuan)) | 50μm(30,80,150μm可(ke)選(xuan)) | 30μm(30,80,150μm可(ke)選(xuan)) |
狹縫(feng)長(chang)度(du) | 9.6mm | 14.2mm | 9.8mm | 14.2mm |
光輸入(ru) | N/A | 遠心鏡頭(tou) | N/A | 遠心鏡頭(tou) |
效率 | >50%,不受(shou)偏振(zhen)影響 | |||
雜散(san)光 | <0.5%(鹵素燈(deng),590nm長(chang)通(tong)濾波(bo)) | <0.5%(鹵素燈(deng),633nm陷(xian)波(bo)濾(lv)波(bo)) | <0.5%(鹵素燈(deng),1400nm長(chang)通(tong)濾波(bo)) | |
機械(xie)性(xing)能(neng) | ||||
尺寸 | D 35×139mm | W 60×H 60×L 175mm | D 35×L 139mm | W 60×H 60×L 220mm |
重量(liang) | 300g | 1100g | 300g | 1500g |
機身(shen) | 陽(yang)極(ji)氧化鋁(lv)管 | |||
相機接(jie)口(kou) | 標準C-mount適配(pei)器(qi) | |||
用戶調(tiao)節(jie) | 成像(xiang)軸(zhou)相(xiang)對於(yu)探(tan)測器(qi)行,可(ke)調後(hou)焦(jiao)距(ju)+/- 1mm | |||
環境性能 | ||||
存(cun)儲(chu)溫度 | -20…+85℃ | |||
運(yun)行溫度 | +5…+40℃,無(wu)凝水 | |||
註(zhu):
1 可(ke)在探(tan)測器(qi)窗口(kou)前安(an)裝帶(dai)阻濾波(bo)器
2 系(xi)統(tong)光譜和空間分(fen)辨率還(hai)取(qu)決於(yu)探(tan)測器(qi)的(de)離(li)散(san)成(cheng)像(xiang)特性和透(tou)鏡(jing)質(zhi)量(liang)
應用案例(li)壹(yi):黃(huang)曲(qu)黴(mei)毒素B1自(zi)然(ran)汙(wu)染的(de)花(hua)生分(fen)類
南京財(cai)經大(da)學(xue)食(shi)品科學(xue)與(yu)工程(cheng)學(xue)院(yuan)Xueming He等研(yan)究人(ren)員,使用ImSpector V10e光譜儀+EMCCD相機組(zu)成400-1000nm高光譜成像(xiang)系(xi)統(tong),提(ti)取(qu)並(bing)整(zheng)合(he)光譜、顏色和紋理特征,並(bing)采(cai)用酶聯(lian)免疫吸(xi)附(fu)試驗(yan)(ELISA)方法測定(ding)參考(kao)AFB1水平,用以實現壹(yi)種基(ji)於(yu)非破壞性高(gao)光譜成像(xiang)方法來(lai)區(qu)分(fen)正常和自(zi)然(ran)黃(huang)曲(qu)黴(mei)毒素B1(AFB1)汙(wu)染的(de)花(hua)生。

對全光譜進行了(le)不同的(de)預(yu)處理,線(xian)性判別分析(xi)(LDA)結(jie)果表明,先(xian)進行Savitzky-Golay平滑(SGS),然(ran)後(hou)進行標(biao)準正態變(bian)換(huan)(SNV)可(ke)以實現最(zui)佳(jia)判別,對校準(zhun)集(ji)和驗(yan)證集(ji)的(de)準(zhun)確率分別為(wei)90%和92%。最(zui)後(hou),將(jiang)偏最小(xiao)二乘判(pan)別分析(xi)(PLS-DA)和支(zhi)持(chi)向量(liang)機(SVM)的(de)性(xing)能(neng)與(yu)LDA進行了(le)比較,帶有RBF核的(de)支(zhi)持(chi)向量(liang)機對校準(zhun)集(ji)和驗(yan)證集(ji)的(de)準(zhun)確率分別為(wei)93%和94%,結(jie)果最好。

本研(yan)究展(zhan)示(shi)了(le)高光譜成像(xiang)在(zai)花(hua)生AFB1汙(wu)染直接(jie)分(fen)類中的(de)應用潛力,並證(zheng)明紋理和光譜特征的(de)結(jie)合可(ke)以改善(shan)建(jian)模(mo)結(jie)果。
應用案例(li)二:葡(pu)萄(tao)籽無(wu)損(sun)快速(su)品種識(shi)別和可(ke)視(shi)化(hua)表達(da)
浙江大(da)學(xue)生物系(xi)統(tong)工程(cheng)與(yu)食(shi)品科學(xue)學(xue)院(yuan)Yong He等研(yan)究人(ren)員,使用ImSpector N17E光譜儀+ Xeva 992相機組(zu)成HSI系(xi)統(tong),分(fen)別采(cai)集(ji)了(le)三(san)個(ge)葡(pu)萄(tao)品種的(de)14015、14300和15042顆(ke)葡(pu)萄(tao)種子(zi)在(zai)874-1734nm光譜範圍內的(de)高(gao)光譜圖像(xiang)。通(tong)過(guo)小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)對像(xiang)素(su)級(ji)光譜進行預(yu)處理,然(ran)後(hou)提(ti)取(qu)每(mei)個(ge)葡(pu)萄(tao)籽的(de)光譜。對高光譜圖像(xiang)進行主(zhu)成(cheng)分(fen)分(fen)析(xi)(PCA),使(shi)用前六(liu)個(ge)PCs的(de)分(fen)數(shu)用於(yu)定性(xing)識(shi)別不同品種之(zhi)間的(de)模(mo)式(shi),前六(liu)個(ge)PCs的(de)載荷(he)用於(yu)識別有效波長(chang)(EWs)。

使用支持向量(liang)機(SVM)建(jian)立(li)基(ji)於(yu)EWs的(de)光譜判別模(mo)型(xing)。結(jie)果表明,該(gai)方法能(neng)夠(gou)準(zhun)確地(di)識別出每(mei)種葡(pu)萄籽的(de)品種,驗(yan)證精(jing)度(du)為(wei)94.3%,預(yu)測精(jing)度為(wei)88.7%。使(shi)用每(mei)個(ge)品種的(de)外(wai)部(bu)驗(yan)證圖(tu)像(xiang)來(lai)評(ping)估所提(ti)出(chu)的(de)模(mo)型(xing),並(bing)形(xing)成(cheng)分類圖,其(qi)中每(mei)個(ge)單(dan)個(ge)葡(pu)萄(tao)籽被正確識(shi)別為(wei)屬(shu)於(yu)不同的(de)品種。

總體結(jie)果表明,高光譜成像(xiang)(HSI)技(ji)術(shu)結(jie)合多元分析(xi)可(ke)以作為(wei)壹(yi)種有效的(de)工具(ju),用於(yu)葡萄(tao)籽的(de)無(wu)損(sun)快速(su)品種識(shi)別和可(ke)視(shi)化(hua)表達(da),該(gai)方法在(zai)開(kai)發多光譜成像(xiang)系(xi)統(tong)以供實際(ji)應用方面(mian)具(ju)有很大(da)潛力(li)。
參考文獻:
[1] He X , Yan C , Jiang X , et al. Classification of aflatoxin B1 naturally contaminated peanut using visible and near-infrared hyperspectral imaging by integrating spectral and texture features[J]. Infrared Physics & Technology, 2021:103652.
[2] Yiying Z , Chu Z , Susu Z , et al. Non-Destructive and Rapid Variety Discrimination and Visualization of Single Grape Seed Using Near-Infrared Hyperspectral Imaging Technique and M*riate Analysis[J]. Molecules, 2018, 23(6):1352-.






