紅外(wai)熱(re)成像技(ji)術已經(jing)廣泛應(ying)用於(yu)植(zhi)物(wu)表(biao)型(xing)分(fen)析（如(ru)氣(qi)孔(kong)動態(tai)等(deng)）、動物生(sheng)理生(sheng)態(tai)、生(sheng)物醫(yi)學測量檢測（包(bao)括(kuo)體檢等）、智慧牧(mu)場、生(sheng)態(tai)觀測等(deng)各(ge)領(ling)域。但(dan)在實際應(ying)用中(zhong)，紅(hong)外(wai)熱(re)成像存(cun)在分(fen)辨(bian)率(lv)低(di)、影(ying)像(xiang)不(bu)清(qing)楚(chu)、很難(nan)與(yu)背(bei)景(jing)或環(huan)境(jing)區(qu)分(fen)等問(wen)題，特別是對與(yu)環(huan)境(jing)溫(wen)度(du)近(jin)似(si)的目標(biao)如(ru)植(zhi)物(wu)、昆(kun)蟲(chong)等，單靠(kao)紅外(wai)熱(re)成像很難(nan)精(jing)確(que)提(ti)取目標(biao)信息(xi)和(he)“影(ying)像(xiang)"並進壹步進行ROI選(xuan)區(qu)分(fen)析。Thermo-RGB是基於(yu)易科泰公(gong)司研發的紅外(wai)熱(re)成像與(yu)RGB成像(xiang)融(rong)合分(fen)析技(ji)術而開發(fa)的壹體式(shi)成像(xiang)儀，有(you)效(xiao)融合了(le)紅(hong)外(wai)熱(re)成像的熱輻(fu)射信息(xi)/溫(wen)度(du)信(xin)息和(he)RGB成(cheng)像(xiang)的顏(yan)色信(xin)息和(he)高(gao)分(fen)辨(bian)率(lv)優(you)勢，克(ke)服了(le)紅(hong)外(wai)熱(re)成像分(fen)辨(bian)率(lv)低(di)、不(bu)清(qing)晰(xi)、難(nan)以(yi)進行目標(biao)提(ti)取/圖像(xiang)分(fen)割(ge)等缺點，可以(yi)方便(bian)地(di)進行圖像(xiang)分(fen)割(ge)處理(li)、提(ti)取清(qing)晰(xi)的圖像(xiang)信(xin)息(xi)，並進壹步精(jing)準(zhun)運(yun)行ROI選(xuan)區(qu)分(fen)析。可應(ying)用於(yu)植(zhi)物(wu)表(biao)型(xing)分(fen)析、智(zhi)慧農業(ye)、種(zhong)質資源(yuan)檢(jian)測、近(jin)地(di)遙(yao)感與(yu)無人(ren)機遙(yao)感、生(sheng)物醫(yi)學檢測、畜(chu)禽遙(yao)感測量表型(xing)分(fen)析等(deng)。

主要(yao)技(ji)術特點(dian)與(yu)技(ji)術指(zhi)標(biao)：

1) 雙鏡(jing)頭(tou)主機：同(tong)時(shi)具(ju)備紅外(wai)熱(re)成像及(ji)RGB成像(xiang)分(fen)析功能和(he)融(rong)合分(fen)析功能

2) 全中(zhong)文(wen)界面(mian)軟(ruan)件，集紅(hong)外(wai)熱(re)成像、RGB顯示(shi)、參(can)數(shu)設置、數(shu)據同(tong)步(bu)采集、數(shu)據分(fen)析於(yu)壹體

3) 采用(yong)多點精(jing)準(zhun)融(rong)合技(ji)術，精(jing)確(que)提(ti)取植(zhi)物(wu)等(deng)目標(biao)紅外(wai)熱(re)成像，內置(zhi)4種(zhong)模(mo)型(xing)，8個(ge)算(suan)法自由(you)選(xuan)擇組(zu)合，不(bu)受背(bei)景(jing)及環(huan)境(jing)熱(re)輻(fu)射/溫(wen)度(du)影(ying)響，精(jing)準(zhun)提(ti)取植(zhi)物(wu)等(deng)目標(biao)熱紅(hong)外(wai)與(yu)可見光(guang)信息(xi)

4) 在成像(xiang)融(rong)合基礎上，可精(jing)準(zhun)手(shou)動或自(zi)動ROI選(xuan)區(qu)分(fen)析，如(ru)選(xuan)取病害(hai)植(zhi)物(wu)葉片(pian)和(he)正常植(zhi)物(wu)葉片(pian)、陽光(guang)照射(she)葉片(pian)與(yu)陰(yin)影(ying)葉片(pian)等

5) 可對精(jing)準(zhun)選(xuan)取的ROI（如(ru)脅(xie)迫植(zhi)物(wu)和(he)未脅(xie)迫植(zhi)物(wu)）進行溫(wen)度(du)分(fen)析：包(bao)括(kuo)溫(wen)度(du)、最(zui)高溫(wen)度(du)、平均溫(wen)度(du)、頻(pin)率直方圖等(deng)，並據此(ci)分(fen)析病(bing)害(hai)等脅迫(po)葉片(pian)氣(qi)孔(kong)導度(du)、溫(wen)度(du)的影(ying)響及響應(ying)

6) 可同(tong)時(shi)對不(bu)同(tong)ROI進行顏(yan)色分(fen)析，並據此(ci)分(fen)析如(ru)噴(pen)藥(yao)植(zhi)物(wu)和(he)未噴(pen)藥(yao)植(zhi)物(wu)、缺N植(zhi)物(wu)與(yu)不(bu)缺N植(zhi)物(wu)的顏(yan)色細(xi)微差(cha)異(yi)等

7) 可進行L*a*b*和(he)HSV/HIS顏(yan)色空(kong)間(jian)分(fen)析，獲(huo)取幾十(shi)種(zhong)顏(yan)色參(can)數(shu)

8) 可在大(da)田對(dui)作(zuo)物(wu)植(zhi)被(bei)進行紅外(wai)熱(re)成像分(fen)析，並對陽(yang)光(guang)照射(she)葉片(pian)、陰(yin)影(ying)葉片(pian)（背(bei)光(guang)葉片(pian)）、土壤背(bei)景(jing)進行圖像(xiang)分(fen)割(ge)，進壹步解析陽光(guang)照射(she)葉片(pian)、背(bei)光(guang)葉片(pian)的氣(qi)孔(kong)動態(tai)響應(ying)等

9) 可對植(zhi)株(zhu)進行形態(tai)分(fen)析，包(bao)括(kuo)冠層(ceng)長、寬(kuan)、長寬比、緊(jin)湊(cou)度(du)、凸(tu)包(bao)面(mian)積(ji)、相(xiang)對(dui)生(sheng)物量（投影(ying)面(mian)積(ji)或(huo)植(zhi)株(zhu)像(xiang)素(su)總(zong)值(zhi)），並據此(ci)分(fen)析植(zhi)物(wu)的生(sheng)長時空(kong)動態(tai)變(bian)化(hua)等

10) 可選(xuan)配(pei)或配置於(yu)不(bu)同(tong)成(cheng)像平臺，如(ru)三(san)腳架(jia)、PhenoPlot表型(xing)平臺、PhenoTron種(zhong)質資源(yuan)檢(jian)測系(xi)統、機器(qi)人巡(xun)視平臺、農機平臺等(deng)

11) 紅外(wai)熱(re)成像分(fen)辨(bian)率(lv)：640×512像素(su)；輻(fu)射數(shu)據經(jing)過(guo)多點黑(hei)體(ti)校(xiao)準(zhun)，提(ti)供校準(zhun)證(zheng)書(shu)

12) 溫(wen)度(du)成(cheng)像測量範圍：-25～150˚，靈(ling)敏度(du)30mK（0.03˚C），測溫(wen)精(jing)度(du)：±2℃或±2%，波(bo)段(duan)範(fan)圍7.5～13.5µm

13) RGB成像(xiang)：與(yu)紅外(wai)熱(re)成像適(shi)配(pei)融合分(fen)析，2000萬(wan)像素分(fen)辨(bian)率(lv)，可選(xuan)配(pei)更(geng)高(gao)像(xiang)素(su)分(fen)辨(bian)率(lv)